Häufig gestellte Fragen
Antworten auf gängige Fragen zur Studie, Methodik und Ergebnisinterpretation.
Was ist AI100 in einfachen Worten?
Es ist eine Untersuchung der Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-Antworten innerhalb der Kategorie, in der sie natürlich empfohlen werden sollte.
Was kostet es und was ist enthalten?
999 $ für 200 Studien. Jede Studie umfasst über 200 Prompts in 9 Szenariotypen, Analyse in zwei Modi (Modellwissen und Webquellen), Wettbewerberranking und personalisierte Wachstumsszenarien.
Warum nicht einfach ChatGPT ein paar Fragen stellen?
Das geht, gibt aber einen fragilen Eindruck. Wir verwenden einen breiteren Fragenkatalog, damit das Ergebnis als Studie funktioniert und nicht als glückliche Anekdote.
Kann man die Modellantworten beeinflussen?
AI100 ist ein Diagnosewerkzeug, kein Manipulationsinstrument. Wir bieten keine Möglichkeiten, Modelle zu täuschen. Aber die Ergebnisse zeigen, welche Inhaltstypen Modelle für ihre Antworten nutzen — und das ermöglicht den Aufbau einer Content-Strategie, die die Sichtbarkeit auf natürliche Weise verbessert.
Welche Marken kann man untersuchen?
Jede Marke mit öffentlicher Präsenz: B2B, B2C, SaaS, E-Commerce, Fintech, Bildung, Medien. Die einzige Voraussetzung ist, dass die Marke potenziell in KI-Antworten erscheinen kann. Für sehr neue oder sehr nischige Marken kann der Score nahe null liegen — aber auch das ist eine wertvolle Diagnose.
Ist der Bericht wissenschaftlich?
AI100 ist angewandte Forschung, keine akademische Publikation. Wir verwenden einen standardisierten Fragenkatalog, eine logarithmische Skala und ein Konfidenzintervall. Das Ergebnis ist reproduzierbar und erklärbar, hängt aber von Datum, Modell und Frageformulierung ab.
Wie viele Studien erlaubt ein Schlüssel?
200 vollständige Studien. Das Ansehen bestehender Berichte verbraucht keine Credits — Sie können jederzeit darauf zurückkommen. Es gibt kein Zeitlimit.
Warum kann eine Marke in der Suche stark und in KI schwach sein?
Suchmaschinenoptimierung und Sichtbarkeit in KI-Antworten sind verschiedene Aufgaben. Modelle bauen Antworten aus Bedeutung, nicht aus Links. Wenn das Unternehmen uneinheitlich beschrieben wird, die Website eine andere Sprache als der Markt spricht und externe Quellen die Kernqualitäten nicht stärken, kann die KI einen klareren Wettbewerber empfehlen, selbst wenn Ihre Website gut positioniert ist.
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