¿Qué es AI100 en términos sencillos?
Es un estudio de cuán visible es su marca en las respuestas de IA dentro de la categoría donde debería ser recomendada de forma realista.
¿Cuánto cuesta y qué incluye?
$999 por 200 investigaciones. Cada estudio incluye más de 200 prompts en 9 tipos de escenarios, análisis en dos modos (conocimiento del modelo y fuentes web), clasificación entre competidores y escenarios de crecimiento personalizados.
¿Por qué no preguntar a ChatGPT unas cuantas veces manualmente?
Se puede, pero eso da una impresión frágil. Usamos un corpus más amplio de preguntas para que el resultado funcione como un estudio, no como una anécdota afortunada.
¿Se puede influir en cómo responden los modelos?
AI100 es una herramienta de diagnóstico, no de manipulación. No ofrecemos formas de engañar a los modelos. Pero los resultados muestran qué tipos de contenido utilizan los modelos para sus respuestas, y eso permite construir una estrategia de contenido que mejore la visibilidad de forma natural.
¿Qué marcas se pueden investigar?
Cualquier marca con presencia pública: B2B, B2C, SaaS, e-commerce, fintech, educación, medios. El único requisito es que la marca pueda aparecer potencialmente en respuestas de IA. Para marcas muy nuevas o de nicho, la puntuación puede ser cercana a cero, pero eso también es un diagnóstico valioso.
¿Cuán científico es el informe?
AI100 es investigación aplicada, no una publicación académica. Usamos un corpus estandarizado de preguntas, una escala logarítmica y un intervalo de confianza. El resultado es repetible y explicable, pero depende de la fecha, el modelo y la formulación de las preguntas.
¿Cuántas investigaciones permite una clave?
200 investigaciones completas. Consultar informes existentes no consume créditos — puede volver a ellos en cualquier momento. No hay límite de tiempo.
¿Por qué una marca puede ser fuerte en búsqueda y débil en IA?
La optimización para buscadores y la visibilidad en respuestas de IA son tareas diferentes. Los modelos construyen respuestas a partir del significado, no de enlaces. Si la empresa se describe de forma inconsistente, si el sitio web habla un idioma distinto al del mercado y si las fuentes externas no refuerzan las cualidades clave de la marca, la IA puede recomendar a un competidor más claro incluso cuando su sitio tiene buen posicionamiento.

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